Магистерская программа, реализуемая кафедрой инженерной кибернетики НИТУ «МИСиС» совместно с ПАО «Сбербанк», готовит высококлассных специалистов для самых передовых прикладных задач, в которых используются современные технологии искусственного интеллекта. Выпускники способны не только разработать математическое обеспечение таких технологий «с нуля», но и довести идею проекта по использованию моделей машинного обучения до этапа её применения.

2 года обучения — Очная форма обучения на русском языке

Преимущества программы

Актуальные направления исследования

Студенты под руководством квалифицированных специалистов-практиков ведут проектные исследования в наиболее перспективных областях применения искусственного интеллекта, таких как робототехника, медицина, микроэлектроника, квантовые вычисления, распознавание образов, компьютерные игры, FinTech и др.

Многоплановая программа

Подбор учебных дисциплин устроен таким образом, что студенты в равной степени получают возможность не только углубить свои теоретические знания, например, в computer science, или отточить навыки решения прикладных задач машинного обучения в NLP, но и познакомиться с особенностями правового регулирования в области искусственного интеллекта, а также с методологией и трендами развития ИИ как самостоятельного научного направления.

Индивидуальная траектория обучения

Помимо основных предметов, программа предусматривает наличие дисциплин по выбору, что позволит студентам выбирать проблематику научно-исследовательской работы в соответствии со своими интересами, уровнем подготовки, текущими проектами кафедры и базового предприятия, а также доступными грантовыми программами.

Возможность совмещать работу и учебу

Учитывая, что занятия магистров начинаются не ранее 16:30 и включают в себя дни самостоятельной работы, студенты могут эффективно распределять свое время, совмещая профессиональные и учебные проекты. Это позволяет систематизировать полученный в университете опыт, творчески применяя его на своем рабочем месте при необходимости. С другой стороны, студенты могут использовать данные практических задач, с которыми сталкиваются по долгу службы, для написания выпускной магистерской работы.

Инфраструктура для исследований

Студенты проводят исследования на оборудовании лабораторий кафедры, а также на базе компаний-партнёров.

Лаборатории и научные центры

В рамках программы студенты могут отточить свои практические навыки по программированию и управлению робототехническими системами в самой молодой лаборатории кафедры инженерной кибернетики — лаборатории робототехники, которая создана при сотрудничестве со Сбером.

Возможности для студентов и трудоустройство

Во время обучения студенты проходят производственную практику и стажировки в лабораториях Управления исследований и инноваций ПАО «Сбербанк» и на предприятиях индустриальных партнеров.

Осваиваемые профессии

• специалист по анализу данных
• аналитик
• Data Scientist
• Data-инженер
• руководитель направления или проектов в прикладных отраслях цифровой экономики, где используются методы машинного обучения