передовые
AI-технологии
и направление стажировки
на стажировке в Сбере?
просто работа
в твоем росте
продуктами
от мобильного банка до умных ассистентов
учёбы и работы
в команду Сбера
твоей карьеры
Мы проведем скрининг анкеты и направим тебе результаты в этот же день
В тесте поделись ситуациями из жизни и расскажи о своей мотивации. Чем детальнее описание — тем выше шансы. При неудаче по первому направлению можем предложить второе.
Не успеваешь — обязательно сообщи!
на собеседование
твоя анкета становится доступна
руководителям команд Сбера.
Они внимательно изучают ее, чтобы
найти подходящих кандидатов
для своих проектов.
Чем подробнее и полнее заполнена
анкета, тем выше твои шансы
получить приглашение
на собеседование
с руководителем
Важно заранее установить сертификаты Минцифры и проверить работу SberJazz.
Длительность составляет от 20 до 60
минут (может быть индивидуальным
или групповым) и иногда включает дополнительное задание.
Все подробности мы направим тебе
в письме
стажировку
согласовывается индивидуально после подтверждения оффера
начал свою карьеру
в команде Сбера



вопросы
свой вопрос?
мы обязательно
поможем!
Telegram-канал @sberstudent
и образовательными возможностями, лайфхаками
по отбору на стажировки
и, конечно, приглашаем
на крутые тусовки
Ты можешь подать заявку на программу стажировок в Сбере этой осенью. Если ты не нашел открытых направлений, стажировки вне программы всегда доступны в течение всего года на нашем карьерном портале rabota.sber.ru
Мы рекомендуем выбрать одно основное направление и максимально подробно описать свой опыт — это очень важно для успешного отбора. Также ты можешь указать второе направление как запасной вариант на случай, если по первому не пройдешь.
Эта программа стажировок в Сбере предназначена исключительно для студентов очной формы обучения. Если ты учишься заочно или уже выпустился, предлагаем тебе изучить актуальные вакансии на нашем сайте rabota.sber.ru.
Стажировка проходит в офисе в городе твоего проживания. В некоторых командах возможен гибридный формат работы — это означает, что часть времени ты работаешь в офисе, а часть можешь работать из дома. Возможность частичной удаленной работы ты можешь обсудить с руководителем на собеседовании и окончательно договориться в первые дни стажировки. Полностью удаленный формат предоставляется крайне редко и только в исключительных случаях.
Да, если ты иностранный гражданин, то можешь попасть на стажировку при условии очного обучения в аккредитованном российском высшем учебном заведении.
Да, конечно! Мы предлагаем гибкий график (20-40 часов в неделю) с возможностью удаленной работы, чтобы ты мог успешно совмещать стажировку с учебой. Очень важно указать реальную доступность часов в анкете — это имеет значение при отборе.
Твой доход на стажировке будет зависеть от оклада, установленного для твоего города, и количества часов, которые ты будешь работать (процента занятости). Оклад одинаковый для всех направлений в рамках одного города. Из этой суммы будет вычтен налог на доходы физических лиц (НДФЛ) в размере 13%.
Программа стажировки в Сбере не предусматривает покрытие расходов на твой переезд и проживание. Пожалуйста, выбирай направление стажировки в своем городе или будь готов к самостоятельной организации жилья.
Да, ты можешь участвовать в стажировке, находясь в академическом отпуске, при условии предоставления справки, подтверждающей твой статус студента очной формы обучения.
и подготовиться к собеседованию
- Владение Jupyter, ANSI SQL и Hive
- Понимание методов машинного обучения и анализа временных рядов
- Владение Python и библиотеками анализа данных (Pandas)
- Знание основ Data Science и Machine learning
- Опыт работы в Jupyter
- Владение Python
- Опыт работы с PyTorch
- Знание основ Математической статистики
Data Analytics — это ключ к пониманию бизнес-процессов через данные. Это возможность превращать огромные массивы информации в понятные метрики и яркие визуализации, которые влияют на решения и развитие компании.
Ты будешь участвовать в создании современных, адаптивных и высокопроизводительных веб-приложений и мобильных интерфейсов.
- Владение SQL и инструментами визуализации данных
- Опыт работы с Excel и BI-системами
- Умение анализировать большие объёмы информации
- Навыки коммуникации и подготовки презентаций
- Английский язык (от Upper-Intermediate)
- Знание Python или Java
- Владение SQL
Machine Learning — это направление, где алгоритмы и модели учатся находить закономерности в данных и принимать решения без прямого программирования.
Ты будешь участвовать в создании интеллектуальных систем, которые делают бизнес умнее и эффективнее.
- Хорошее знание Python
- Понимание глубокого и классического машинного обучения
- Знание основ анализа временных рядов (модели, метрики, особенности работы с данными и т.д.)
- Навыки работы с инструментами разработки (Bash, Git)
- Знание теории вероятностей, математического анализа и линейной алгебра
- Опыт работы с LLM (включая учебные проекты или курсы)
- Умение разрабатывать алгоритмы на основе новых идей
- Опыт командной разработки
- Опыт работы с Big Data и AI-инструментами
- Уверенное знание алгоритмов машинного обучения, теории вероятности и математической статистики
- Навыки кодинга на Python и SQL и использования классических библиотек ML
- Английский язык (от Intermediate)
- Опыт численного моделирования сложных физических систем
- Уверенное владение фреймворком PyTorch
Риск-менеджмент — это направление, которое обеспечивает стабильность и устойчивость компании, прогнозируя и минимизируя потенциальные угрозы.
Ты будешь участвовать в анализе нормативных документов и помощи по выстраиванию систем управления рисками в дочерних обществах.
- Знание основ риск-менеджмента
- Продвинутый уровень владения MS Office
- Базовые навыки работы с нейросетями
- Отличные устные и письменные коммуникативные навыки
- Критическое мышление и умение логически выстраивать процессы
Разметка данных — это направление, которое лежит в основе обучения искусственного интеллекта и машинного обучения. Оно находится на стыке IT, математики и требует высокой концентрации и внимания к деталям.
Ты будешь участвовать в анализе видеоматериалов для выделения и классификации объектов и событий, а также обеспечивать точность и полноту метаданных.
- Базовые навыки в IT
- Знание основ базовой математики и линейной алгебры
- Физическая выносливость
Промпт-инжиниринг — это направление, в котором специалисты разрабатывают эффективные текстовые запросы для взаимодействия с большими языковыми моделями.
Ты будешь участвовать в настройке поведения моделей, добиваясь точности, релевантности и стабильности их ответов.
- Базовое владение Python
- Понимание принципов работы с моделями данных
- Умение работать с текстовой информацией
Python — это направление разработки серверных приложений и аналитических решений в Банке.
Ты будешь создавать масштабируемые сервисы, работать с данными и автоматизировать бизнес-процессы.
- Владение Python
- Знание Kafka
- Знание принципов микросервисной архитектуры
- Понимание основ TCP/IP
- Владение Python и SQL
- Знание Git
- Уверенное владение Linux
- Опыт разработки на Python, C++
- Знания основ линейной алгебры и базовой математики
- Хорошее знание математической статистики и теории вероятностей
- Владение Python/SAS/R и библиотеками анализа данных
- Понимание основ Data Science
- Умение писать запросы на SQL/Oracle PL
- Навыки общения с нейросетями и опыт использования AI-инструментов
- Знание основ методологии DevOps
- Базовые знания командной строки Linux
- Опыт работы с GIT и инструментами сборки (Jenkins, Gradle, Maven)
- Понимание принципов работы контейнерных приложений (Docker, Podman)
- Опыт настройки систем мониторинга (Dynatrace или аналогичные)
- Навыки работы с AI-моделями, генеративными агентами и инструментами
Финансовый аудит — это направление, обеспечивающее контроль достоверности финансовой отчётности и оценку инвестиционных рисков.
Ты будешь участвовать в оценке финансовых показателей компаний для инвестиционного анализа, подготовке презентационных материалов для комитетов и формировании отчётности по лимитам для руководства.
- Базовые навыки создания презентаций
- Навыки анализа отчетности компаний согласно МСФО и РСБУ
- Опыт работы в банках, страховых компаниях, управляющих компаниях или пенсионных фондах будет являться преимуществом
Java — это направление разработки серверных и корпоративных приложений в Сбере.
Ты будешь создавать надежные и масштабируемые решения для поддержки бизнес-процессов и интеграции сервисов.
- Понимание принципов проектирования ПО
- Навыки работы с требованиями и постановки задач
- Понимание принципов ООП
- Опыт программирования на Java 8+
- Опыт использования Hibernate, Git и Java Core
- Опыт работы с инструментами тестирования в Java
- Владение Java 8+
- Уверенные знания Java Core (коллекции, многопоточность)
- Понимание принципов ООП
- Опыт работы с системой контроля версий Git
- Опыт работы с IDE (IntelliJ IDEA или VSCode)
- Базовое знание JavaScript
Data Science — направление, где специалисты используют данные и алгоритмы, чтобы создавать модели, прогнозы и аналитические решения для поддержки бизнеса.
Ты будешь работать с большими данными, применять машинное обучение и строить интеллектуальные системы.
- Опыт разработки моделей машинного обучения
- Знание ключевых методов и алгоритмов ML
- Уверенное владение Python и ML-библиотеками
- Навыки работы с базами данных
- Уверенное владение Excel
- Навыки работы с нейросетями
- Знание основ Бухгалтерского учета, Финансового анализа и финансовых инструментов
- Проактивность, готовность обучаться новому и умение работать в команде
- Знание основ макроэкономики, Финансового анализа и Российских стандартов бухгалтерского учета
- Умение строить модели движения денежных средств
- Навыки самостоятельного написания и редактирования текстов
- Грамотная речь и умение аргументировать
- Базовые навыки работы с нейросетями
- Опыт работы с большими объемами данных
Machine Learning — это направление, где алгоритмы и модели учатся находить закономерности в данных и принимать решения без прямого программирования.
Ты будешь участвовать в создании интеллектуальных систем, которые делают бизнес умнее и эффективнее.
- Владение Jupyter и Python
- Знание основ Machine learning
- Опыт работы с Bitbucket и Hue
- Интерес к MLOps и сопровождению моделей
Корпоративная архитектура — это стратегия построения и развития ИТ-инфраструктуры компании, которая обеспечивает согласованность бизнес-целей и технологий.
Ты будешь участвовать в развитии бизнес и технологического ландшафта Сбера вместе с командой корпоративных архитекторов.
- Автоматизация проектирования технических систем
- Английский язык (от Upper-intermediate)
- Знание микросервисной архитектуры
- Владение Excel и Python
Бизнес-анализ — это направление, в котором специалисты помогают банку и Сберу лучше понимать процессы и потребности клиентов для создания эффективных решений.
Ты будешь участвовать в сборе требований, анализе данных и оптимизации бизнес-процессов.
- Владение Excel и PowerPoint
- Аналитическое мышление
- Умение ясно излагать мысли устно и письменно
- Навык подготовки отчетов и презентаций
- Базовые навыки подготовки презентаций
- Коммуникабельность
Системный анализ — это направление, в котором специалисты исследуют и оптимизируют сложные IT-системы Банка и Сбера для повышения их эффективности и надежности.
Ты будешь анализировать архитектуру, выявлять узкие места и предлагать решения.
- Опыт системного и бизнес-анализа
- Владение методами моделирования (UML, BPMN)
- Знание архитектурных паттернов и принципов
- Умение работать с документацией и техническими требованиями
- Коммуникабельность и навыки командной работы
Customer Experience — это умение трансформировать показатели удовлетворенности клиентов в конкретные шаги для развития бизнеса.
Ты будешь исследовать динамику CSI, проверять анкеты и разметку комментариев, чтобы делать продукты лучше и понятнее для клиентов.
- Владение Excel и PowerPoint
- Владение Excel и PowerPoint
- Базовые знания Python
- Понимание бухгалтерского учета
- Навыки ведения документооборота
- Опыт работы в SAP
QA — направление, ответственное за контроль качества программных продуктов в Сбере.
Ты будешь участвовать в разработке тестовых сценариев, проведении тестирования и помогать командам обеспечивать стабильность и надежность сервисов.
- Базовые знания любого языка программирования
- Жизненный цикл программного продукта
- Confluence
- Excel
- Jira
- JSON
- Linux
- Postman
- REST API
- Python
- Git
- Java
- SQL
- QA
- Docker
- XML
Финансовый анализ — это умение превращать цифры в понятные бизнес-решения.
Ты будешь участвовать в сборе, систематизации и анализе финансовых данных, чтобы помогать оптимизировать расходы, увеличивать прибыль и планировать будущее.
- Уверенное владение Excel
- Английский язык (от Upper-Intermediate)
- Знание основ МСФО, Бухгалтерского учета и Финансового анализа
- Уверенное владение Excel
- Понимание основ документооборота
- Владение Excel
- Навыки ведения документооборота
- Базовое владение Excel
- Коммуникабельность
- Навыки создания презентаций
- Владение Excel и PowerPoint
- Знания экономики и основ финансового анализа
- Уверенная работа с компьютерными программами
- Владение Excel, Word и PowerPoint
- Базовые навыки работы с документами
- Коммуникабельность
- Коммуникабельность
- Знание основ Финансового анализа
- Опыт работы с AI-инструментами
Маркетинг — это направление, которое отвечает за продвижение продукта и коммуникацию с аудиторией. Оно объединяет творческие задачи, аналитику и управление проектами для достижения бизнес-целей.
Ты будешь участвовать в запуске и сопровождении рекламных кампаний: от мониторинга рынка и подготовки заданий для дизайнеров до анализа эффективности и координации работы между разными командами.
- Базовые знания маркетинга
- Умение работать с аналитическими инструментами (Яндекс.Метрика или аналогичные)
- Навыки организации задач и взаимодействия с разными командами
Кредитный инспектор — это работа с финансовой отчетностью юридических лиц и условиями кредитных договоров.
Ты будешь проверять документы клиентов, вносить данные в автоматизированные системы банка и контролировать выполнение условий кредитных сделок.
- Понимание основ бухгалтерской отчетности
- Умение анализировать финансовое состояние компаний
- Внимательность к деталям и аккуратность при работе с данными
- Владение Excel и PowerPoint
- Знание основ Финансового анализа
- Владение Excel
- Внимательность и аккуратность при работе с документами
Управление глобальных рынков — это помощь крупным корпорациям, компаниям малого и среднего бизнеса, финансовым институтам и частным инвесторам с финансовыми решениями.
Ты будешь работать с клиентами, собирать и анализировать информацию, а также выполнять установленные задачи, направленные на поддержку бизнеса.
- Умение эффективно обрабатывать большие объемы данных
- Опыт участия в студенческих проектах, связанных с экономическими исследованиями
- Ответственность, внимательность, самостоятельность и инициативность
- Навыки обработки данных с помощью SQL или Excel/PowerQuery
- Умение анализировать большие объемы данных и делать выводы
- Базовые знания Python и основ работы с нейросетями
Продажи — это направление, которое напрямую генерирует доход компании, выстраивая долгосрочные и доверительные отношения с клиентами.
Ты будешь участвовать в полном цикле работы с клиентами: от привлечения новых с помощью холодных звонков до комплексного обслуживания текущих согласно установленной модели.
- Грамотная речь
- Базовые навыки работы с нейросетями
- Уверенное владение Excel, PowerPoint и Visio
- Навыки ведения документооборота
- Владение Excel, PowerPoint и Visio
- Знание основ Документооборота и Управления проектами
- Владение Excel и PowerPoint
- Знание основ UI/UX-дизайна
- Владение Confluence, SQL и Grafana
- Умение анализировать данные и выявлять отклонения
- Навыки коммуникации и работы в команде