На программе готовят универсальных специалистов, способных создавать, адаптировать и применять методы анализа данных в различных предметных областях, применять технологии обработки больших объемов данных используя методы прикладного статистического анализа, машинного обучения, нейронных сетей.

Форма обучения: очная

Количество бюджетных мест: 8

Дедлайн подачи документов: 22.08.2022

Актуальность и востребованность образовательной программы

Наука о данных (Data Science) – это новый современный рубеж информационного развития нашей цивилизации. Термином «Big Data» (большие данные) в широком понимании обозначается явление стремительного увеличения объемов информации, накапливаемых во всех областях деятельности современного общества, а также появление технологических возможностей и методологических подходов к анализу этих данных для решения конкретных задач и целей.

Специалист по анализу больших данных – это аналитик, который посредством обработки массивов неструктурированных или сложноструктурированных данных выявляет закономерности, служащие основой для эффективного прогнозирования, стратегического планирования и принятия на основе этого эффективных управленческих решений.

Сегодня специалисты по анализу больших данных очень востребованы на рынке труда. В их услугах нуждаются финансовые, консалтинговые, рекрутинговые, логистические, торговые и другие компании.

Цель магистерской программы – формирование специалистов в области хранения, обработки и анализа больших массивов данных для дальнейшей научно-исследовательской, организационно-управленческой, аналитической, проектной и производственно-технологической деятельности в различных предметных областях

Преимущества программы

• Обучение современным, перспективным и востребованным навыкам для обширного рода деятельности в области анализа больших данных
• Главный партнер программы – СБЕР – крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе,  и одна из сильнейших IT-компаний в России
• Возможность прохождения практик и стажировок студентов в подразделениях Сбера
• возможность дальнейшего трудоустройства в структурных подразделениях Сбера
• возможность трудоустройства в ведущих зарубежных и российских компаниях различных отраслей.

Выпускник сможет:

• разрабатывать оригинальные алгоритмы и программные средства, в том числе с использованием современных интеллектуальных технологий для решения профессиональных задач
• использовать методы и средства системной инженерии в области получения, передачи, хранения, переработки и представления информации посредством информационных технологий
• разрабатывать и модернизировать программное и аппаратное обеспечение информационных и автоматизированных систем обработки больших данных
• разрабатывать и применять математические модели процессов и объектов при решении задач анализа и синтеза распределенных информационных систем и систем поддержки принятия решений
• разрабатывать, вводить в действие и обслуживать базы данных; дополнять, модифицировать и совершенствовать базы данных и другие хранилища информации
• оценивать время и необходимые аппаратные ресурсы для решения задач анализа и обработки данных;
• создавать алгоритмы анализа и обработки большого объема данных с применением различных моделей;
• оценивать эффективность созданных алгоритмов анализа и обработки большого объема данных;
• решать практические задачи анализа и обработки большого объема данных, применения программных систем, предназначенных для интеллектуального анализа да